Licenciatura en Ciencias de Datos (BS DSC)
¿Qué es la ciencia de datos?
La ciencia de datos es un campo científico interdisciplinario que unifica las matemáticas, la estadística, la informática, la minería de datos, el aprendizaje automático y sus métodos relacionados (ver Figura 1). Utiliza métodos, procesos, algoritmos y sistemas científicos para descubrir y extraer conocimientos e ideas ocultos a partir de datos estructurados y no estructurados. El objetivo de la ciencia de datos es recopilar, interpretar y aplicar estadísticas y técnicas vitales que ayuden a descubrir soluciones a problemas comunes en la industria y la sociedad. Para ello, las habilidades de un científico de datos deben incluir un conocimiento avanzado de cálculo, álgebra, estadística, informática y una paleta de herramientas para descifrar y analizar los datos extraídos.
La mayoría de los datos utilizados tradicionalmente en bases de datos relacionales u otros tipos de almacenamiento están estructurados y son de tamaño moderado. Se pueden descubrir conocimientos a partir de datos tan bien organizados utilizando herramientas estadísticas o informáticas sencillas. Sin embargo, hoy en día los datos extraídos de una multitud de fuentes de medios, incluida la Web, las redes sociales, las telecomunicaciones y el Internet de las cosas (IoT), no están estructurados o son semiestructurados. Hay una generación constante de este nuevo tipo de datos sin procesar y no estructurados que no pueden ser manejados por métodos y herramientas estadísticos o informáticos tradicionales. Aquí es donde entra en juego la Ciencia de Datos para apoyar el proceso de toma de decisiones en automatización y eficiencia. En la práctica, el valor de la ciencia de datos surge de su naturaleza predictiva y prescriptiva que mejora significativamente los ingresos en el comercio electrónico.
Reseña del programa
El programa de ciencia de datos está diseñado en respuesta a una creciente necesidad en la industria de calificaciones académicas avanzadas y experiencia en ciencia de datos. Es un plan de estudios integral e integrado que incluye educación general y cursos de apoyo a STEM y BSS. La secuencia más detallada del programa sugiere que en el primer y segundo año, los estudiantes completen los requisitos básicos y los cursos previos necesarios de la Universidad. Estos requisitos previos cubren cursos de matemáticas, estadística e informática. El objetivo principal de este programa es proporcionar la experiencia necesaria en habilidades básicas de ciencia de datos, incluidas habilidades y conocimientos computacionales, analíticos y de administración de datos, y diseño de proyectos.
Los resultados del aprendizaje
Un estudiante que se gradúe de este curso podrá:
- Mostrar dominio de los fundamentos científicos de la ciencia de datos;
- Utilizar un sólido conocimiento de la metodología estadística y la informática modernas;
- Aplicar técnicas de ciencia de datos para abordar los desafíos de la gestión de datos;
- Desarrollar habilidades en los lenguajes de programación más utilizados para la ciencia de datos;
- Demostrar habilidades en análisis de datos estadísticos con software profesional;
- Utilice algoritmos de aprendizaje automático para extraer datos no estructurados;
- Interpretar modelos analíticos para tomar mejores decisiones comerciales;
- Organizar y gestionar conjuntos de datos para proyectos de ciencia de datos;
- Analizar desafíos informáticos críticos e identificar soluciones analíticas;
- Comunicar y escribir soluciones y métodos de las actividades del proyecto.
Perspectivas de carrera
La Harvard Business Review, una destacada revista de gestión publicada por la Universidad de Harvard, sugirió en su artículo “Científico de datos: el trabajo más sexy del siglo XXI" eso "La escasez de científicos de datos se está convirtiendo en una limitación grave en algunos sectores.Además, IBM sugirió que la demanda global de científicos de datos crecerá significativamente en los próximos años. Esta predicción fue confirmada por la cantidad de trabajos de ciencia de datos ofrecidos entre 2014 y 2018 según CEB TalentNeuron, un portal de inteligencia del mercado de talentos en línea. En las industrias y gobiernos africanos, existe un interés creciente en aplicar métodos de ciencia de datos y técnicas analíticas innovadoras a problemas locales en los campos del desarrollo sostenible, la atención médica, la agricultura, la educación, la conservación de la vida silvestre, las telecomunicaciones y la manufactura. Por lo tanto, existen oportunidades para que los científicos de datos, como los graduados del programa de Ciencia de Datos de la IUGB, puedan encontrar soluciones adecuadas para estos problemas.